大模型、算力芯片及卫星互联网投资策略分析
2023年大模型爆发式发展,迭代速度加快,功能日益丰富,人机交互性能增强,应用成本持续下降。当前大模型发展重心正从训练侧向推理侧转移。例如,字节跳动发布的豆包视觉理解模型价格低廉,性能优越;谷歌发布的Gemini 2.0性能大幅提升,速度提升至前代的两倍。多款国产大模型价格也进入百元区间,甚至低于10元/百万tokens。
AI端侧应用井喷,但”大而全”的模型并非理想形式,针对细分领域的专业化模型更具市场优势。一些AI应用通过精准聚焦细分市场,开发独特功能,取得显著增长。豆包模型更新聚焦视觉理解能力,与字节跳动主业务高度关联,终端设备覆盖量达3亿台,调用量半年增长100倍。
随着大模型向C端应用推广,单次迭代改动减少,厂商将追求更高能效比的硬件,ASIC芯片或将迎来放量机会。ASIC芯片在算力、能效方面优于GPU,性价比更高。但CoWoS产能不足或将限制高端算力卡的供应。我国算力规模高速增长,下游厂商寻求算力替代方案成为必然。
行业要闻方面,中国版星链正式升空,首批发射1.3万颗卫星,标志着我国卫星互联网规模化建设到来。火山引擎Force大会上,豆包大模型全面升级,价格大幅降低,推动AI技术普惠化发展。220吨级大推力补燃循环氢氧发动机整机试验成功,为重型运载火箭和可重复使用运载器研制奠定基础。ASIC获得产业链认可,或迎来增长需求,未来有望在算力领域得到更广泛应用。
本周通信板块走势强于大盘,光模块、IDC、AI算力指数涨幅显著。重点关注卫星互联网、商业航天、国产大模型及算力芯片相关领域投资机会。下周关注领域包括卫星互联网、商业航天、国产大模型及算力芯片相关的公司,长期关注运营商、通信基建、北斗、军民融合、数字货币、物联网、云/IDC、光模块、海上风电、工业互联网、数据要素等领域。
风险提示:运营商集采进度不及预期;上游芯片受控影响产品交付;企业经营成本上升;我国商业航天发展速度不及预期;AI算力需求不及预期。
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