百川智能发布金融大模型Baichuan4-Finance，性能超越GPT-4o
百川智能近日发布了其全新金融领域增强大模型Baichuan4-Finance。该模型在高质量金融数据的基础上训练，在金融专业能力和通用能力上均取得显著提升，大幅提高了其在金融场景中的可用性。根据中国人民大学财政金融学院发布的FLAME评测结果显示，Baichuan4-Finance力压群雄，荣登榜首。 FLAME评测包含两个方向：FLAME-Cer专注于专业金融能力，涵盖14类权威金融资格认证；FLAME-Sce则侧重于场景应用能力，包含大量金融业务场景和应用任务。在FLAME-Cer评测中，Baichuan4-Finance在银行、保险、基金、证券等领域的准确率均超过95%，整体准确率高达93.62%，远超GPT-4o和XuanYuan3-70B-Chat，领先幅度接近20%。在FLAME-Sce评测中，Baichuan4-Finance在一级核心金融业务场景中的整体可用率达到84.15%，部分场景可用率甚至超过90%，展现出极佳的实际应用性能。 Baichuan4-Finance之所以能取得如此优异的成绩，得益于百川智能的全链路领域增强方案，该方案覆盖模型研发到场景应用的整个流程，确保模型在提升专业能力的同时，不损失通用能力，从而提升在多种场景下的可用性。
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