DeepSeek：保险代理人的AI神器，亦是挑战？

问答 2025年02月13日 21:36 7 金融中心

21世纪经济报道的报道揭示了AI大模型DeepSeek对保险行业，特别是保险代理人职业的冲击和影响。DeepSeek的R1模型以其高效性和低成本迅速走红，引发了与ChatGPT面世时类似的关注热潮。

DeepSeek在保险行业的应用及影响:

许多保险代理人利用DeepSeek进行营销宣传，例如在社交平台上展示DeepSeek对不同保险机构和产品的推荐结果，以此提升客户信任度。一些代理人还利用DeepSeek来解答客户疑问，纠正公众对保险的误解，并辅助客户选择更合适的产品。此外，DeepSeek还能帮助代理人提高工作效率，例如批量生成宣传文案或拜年短信。

DeepSeek的局限性与“AI幻觉”:

然而，DeepSeek并非完美无缺。文章中指出，DeepSeek等AI工具在处理保险产品信息时存在局限性，可能出现错误或遗漏信息。这主要源于以下三个原因：

时间限制: 大模型的训练数据通常滞后于实时信息，即使具备联网功能，也可能无法获取最新数据，导致信息过时或不准确。
知识上限: 大模型对知识的理解和呈现并非完全准确，可能出现“AI幻觉”，即一本正经地给出错误信息。
信息来源的局限性: 大模型通常依赖于现有的搜索引擎接口，而搜索引擎本身也可能存在信息偏差或不完整的情况，这进一步加剧了大模型产生错误的可能性。

文章中，一位保险经纪人使用DeepSeek进行门诊险产品对比时，就发现了多个明显的错误。这说明，虽然AI工具可以提高效率，但代理人仍需人工核实AI提供的信息，避免因错误信息而导致的客户损失。

AI与保险代理人的未来:

尽管DeepSeek等AI工具可能会替代部分重复性工作，但大多数受访者认为，AI不会完全取代保险代理人。因为保险行业涉及复杂的金融、法律和医疗知识，需要代理人具备高度的专业性、创造性和人际交往能力，这些是AI目前难以完全替代的。

保险代理人需要适应AI时代的新变化，将AI工具作为辅助手段提高工作效率，同时更加注重自身专业能力的提升，才能在竞争激烈的市场中保持竞争力。未来，拥有丰富数据积累的垂类厂商，可以通过将机构的专业知识库“外挂”到大模型上，来显著提升推理准确性，获得竞争优势。而AI技术的进步，最终将会解放生产力，提高整个行业的效率，而非完全替代人类的工作。